Objetivos

Sesgo algorítmico

Analizar los sesgos y discriminación en los algoritmos de IA

Privacidad y protección de datos

Analizar los desafíos éticos y legales asociados con la recopilación, almacenamiento y uso de datos personales en sistemas de IA referentes al género

Responsabilidad corporativa

Responsabilidad de las  entidades y las empresas en  las decisiones tomadas por los sistemas de IA y cómo se puede garantizar la transparencia y la rendición de cuentas referidas a temas de diversidad

Ética en la toma de decisiones autónomas

Examinar las implicaciones éticas de la IA en la toma de decisiones en cuanto a sesgo de temas de diversidad

Interacción humano-IA

Reflexionar sobre cómo la interacción con sistemas de IA puede afectar las relaciones humanas si no se respetan los sesgos que tiene en la actualidad estas tecnologías

Ética en la investigación y desarrollo de IA

Analizar los principios éticos que deben guiar la investigación y el desarrollo de la IA (transparencia, la seguridad…) en referencia a la diversidad

Gobernanza y regulación

Marcos éticos y legales necesarios para regular el desarrollo y uso de la IA en este área

Y muchos más por descubrir